问：样本量怎么计算？
- 答：第一步，首先点击打开“样本量”计算表格。
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第二步，然后点击输空镇入公式“=”号。
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第三步，再输入目标总体数量的平方值，并乘以标准偏差。
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第四步，接着用1减去标准偏差，乘以误差幅度的平方值 。
样本量计键亏羡算方法：
样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)/(误差幅度)^2
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第五步，最稿拍后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。这样就计算好了。
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END
注意事项
问：在统计学中的样本量是如何计算的，置信度是如何计算的？
- 答：样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。
扩展资料：
样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不卜则毁需要带单位。
在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可型备能无穷大，就像你研究中国人的身高不可能把盯庆所有中国人的身高都量一量一样。
参考资料： - 答：置信度就是用一种方粗拿法构岩笑搭造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。
E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。
样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
扩展资料:
在统计学中，当估算一个变量的期升塌望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。
在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。
在经典力学中，物体重心的算法与期望值的算法十分近似。
期望值也可以通过方差计算公式来计算方差
参考资料来源: - 答：样本量及置信度的计算公式为：
举例：在上海进行一项抽样调查以了解某种新服务方式的接受度，根据厂家反映，接受度为30%，厂家要求在95%的置信度下抽样误差范围调查不超过正负4%，求该次简单随机抽样的样本量。
根据计算公式N=1.96*1.96*30*(1-30%)/（4%*4%）=504。
扩枣派展资料：
1、样本量，是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
2、置信区间，是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。
3、置信宽悔度，也叫置信水平，在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。在样本量相同的情慎岩正况下，置信水平越高，置信区间越宽。
参考资料： - 答：置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。
E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。
样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
知识拓展薯搭：
研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化郑袭原则；样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推数丛拿断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
参考资料： - 答：置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值春轮的区间占总区间的95%。）。
E:样本均值雹耐的标准差乘扒肆信以z值，即总的误差。
P：目标总体占总体的比例.。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。 - 答：1、置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。
2、E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。
3、样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5
扩展资料：
计算过程：
1、首先明确该统计模型的类型，加入把每个用户的感觉量化为分数的话，例如从0－100之间的某个数字，那么该统计结果即3000个数值应该近似服从于正态分布。
即，当结果受到若干个彼此影响力差不多的因素影响时，所得的大量结果服从正态分布。
2、如果你的调查不是上述那样简单，则基本思路是：先将结果量化为数值，再根据影响结果的因素的特征来分类，看它具体符合哪种分布类型。
3、接着介绍一下置信度：它是样本容量（即你这里的3000）和数值结果稿掘波动范围的函数。也就是说，你得到的结果会在某个特定数值附近波动，你希望知道的是波动范围到底有多大。
简单的说，置信度随着所取范围增大而减小，例如假设平均值为50分，那么45－55之间的可能性显然比35－65之间小，而出现在0－100之间手坦的置信度则是100％，因为全部范围就这么大。
4、另外，样本容量一般有利于提高置信度，即人数越多所得结果越毕敬桐可靠，不过在达到一定界限之后对于提高置信度贡献就很小了，所以一般取一定容量就足够了。
参考资料： - 答：统计学中样本量是如何计算的？置信隐轿度是如何计算的？在这是一个统计学中的问题，要找一个高中的学运判统计的来告灶悄肆诉你怎么做？
- 答：置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。
E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级仿卜哗中男生占所有学生的30%。则p=30%)。
样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公弊族式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
拓展资料
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。
这个概率被称为置信水平。举例来说，如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95上的置信区间是（50%,60%），那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分备行之五十和百分之六十之间，因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之2.5。
如例子中一样，置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空间也可以表达为：95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说，置信水平越高，所对应的置信区间就会越大。
问：计算样本量（描述性研究）,有经验公式这一说法吗？
- 答：这是一个经验陪正公式，好像没有文献明确表示可以用，但有一些文献内容是有暗示可以用的，这个用不用要看你的指导老师能不能接受。最大维度乘15再乘（1+15%）的出的数是样本量估计最小值，而最大维度乘20再乘（1+20%）的出的数芦乎悔是样本量估计最大值。然后你在最小值和最顷姿大值之间取一个数就是你的拟调查样本量了。
- 答：它闪烁
就像一朵不真实的花……
他就是在未来——因为它能应付，
地名全为各种开花的草悉局
如此纯洁
你们都会收的他桐答寄来的睁轮让祝福哈哈 - 答：当然是倍数啊~~~~~~~
