论文行业水平用中位数还是平均数
2024-05-29
问:用中位数和平均数哪个更能代表这组数据的一般水平?为什么
- 答:更能代表这组数据的一般水平。
中位数又称中值,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,代表一个样本、种群或中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
对于有限的数明历集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的作为中位数。
中位数的特点:
(1)中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的激坦搜代表性。
(2)有些离散型变量的单项式数列,当次数分布时,中位数的代表性会信举受到影响。
(3)趋于一组有序数据的中间位置。
扩展资料:
1、平均数:
平均数,统计学术语,是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。
在统计工作中,平均数(均值)和是描述数据资料集中趋势和的两个最重要的测度值。
2、平均数和中位数的优缺点:
平均数:需要全组所有数据来计算;易受数据中极端数值的影响。
中位数:仅需把数据按顺序排列后即可确定;不易受数据中极端数值的影响。
参考资料来源: - 答:用中位数和平均数哪个更能代表这组数据的一般水平?为什么
中位数
因为平均数容易受最大值、最小值启拦哗的影响而有偏离
中位数(又称中值,英语:Median),统计学中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。衡悄对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间悄行的两个数值的平均数作为中位数。 - 答:平均数是9个人月均工资3000,加一个马云雀渣塌10亿,然后这10个人的月收入水平是1亿;
中位数是9个人月均工资3000,加一个马云10亿,然后这10个人的月收入水平是3000;
哪个更代表数据水平显而易见。
平均数体现波动的水平,所以,异常样本的异常界取决于异常样本和基数的水平,如果基数大于异常程度,异常数据就会被吸收,反之,异常数据则影响整体,故平均数和期望、方差、标准差往往同时出现。故而,平均数可以理解为行为的程度是否足以引起质变,异常样本表征行为,梁明基数代表环境;
中位数则提现环境的水平,即我们常听说的“去掉几个最高分,去掉几个最低分,综合得分....”,中位数直接剔除了分布在队列极端的异常数据,所以,中位数往往体现环境的基本水平。
所以,如果想去别的城市发展而选择城市,通过收入看城市整体发展水平的时候,千万别看平均工顷圆资,看看当地的社保缴费基数和基本养老保险水平就清清楚楚了。
问:求一般水平用中位数还是用平均数?
- 答:在许多不易求平均数的情况下,可用中位数代替总体的一般水平!由于中位数的确定取决于他在数列中的位置,因此不受数列中老慎改极端标志值的影响!在侍判总体标志值差异很大孝慎的情况下,中位数具有较强的代表性!
- 答:求一般水平,当有极端数据出现时团运,此时可能会造成平均数偏大或偏小,中位数更能说明一般水平;当数据差距都不大时,用平均数数较好
用的是中位数,因为中位数不受偏大或偏小数据的影响。
在许多不易求平均数的情况下,可用中位数代替总体的一般水平!由于中位数的确定取决于他在慧迅数列中的位置,因此不前或此受数列中极端标志值的影响!在总体标志值差异很大的情况下,中位数具有较强的代表性! - 答:您好!
用平均数比较好。 - 答:求一般水平,当培粗有极端数据出现时,此时可能会造搜尘成平均数偏大或偏小,中位数更能说明一般水平;当数据差距都不大时,用平均配漏镇数数较好
- 答:用的是中位数,因为中位数不受偏大或偏小数据的影响。
问:中位数和平均数哪个比较好用?
- 答:中位数和平均数都是常用的统计指标,可以用来反映一组数据的集中趋势。但是,它们的计算方法和参考价值有一些区别。
首先,中位数是将一组数据按大小顺序排列后,位于中间位置的数值。对于尺轿毁一组数据,如果有极端值或者分布不均,使用中位数可以减少这些因素对结果的影响。而平均数是将一组数据全部加起来后除以数据个数得到的结果,它对于分布均匀的数据效果较好。
其次,中位数和平均数都有自己的意义。中位数帆薯可以用来反映数据的中心位置,比如说一组人的年龄,中位数就可以用来表示大家的平均年龄。而平均数可以用来反映数据的总体水平,比如说一组人的收入,平均数可以用来表示大家的平均收入水平。
综上所述,对于 月薪这种数据,中位数和平均数都有参考价值,但是要根据具体情况来选择哪一个指标更有意义。如果想了解大多数人的实际收入水平,可以选择中位数作为参考;如果想了解整体水平,可以选择平均数作为参考。另外陵备,还需要注意一些可能存在的极端值,以免影响结果的准确性。